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What’s new in scanned music import

How Flat for Education turns PDFs and photos of sheet music into editable scores: model versions, what is recognized, what got fixed.

The same engine powers Opuscan and the OMR API. This page lists the changes as they reach Flat for Education.

All changes

Einträge werden automatisch aus dem Englischen übersetzt. Original auf Englisch lesen

Im September

24 kleinere Änderungen
7. August·Verbessert·

Neue Modellversion mit Unterstützung für implizite Tuplets

Eine neue Version unseres hauseigenen Modells verarbeitet jetzt alle PDF- und Fotoimporte und konzentriert sich darauf, wie Tuplets auf der Seite gesetzt sind.

  • Implizite Tuplets werden jetzt unterstützt. Notenstecher drucken die kleine „3“ oder „6“ meist nur über der ersten Triole oder Sextole einer Passage; die folgenden Gruppen bleiben dann ohne Kennzeichnung – von den Spielenden wird erwartet, dass sie das Muster fortführen. Diese unmarkierten Gruppen sind implizite Tuplets: Sie werden als Tuplets gespielt, obwohl nichts Entsprechendes notiert ist. Sie kommen sehr häufig in Ausgaben des 19. Jahrhunderts, Etüden und Variationen vor. Beim Scannen werden sie jetzt aus dem Rhythmus des Taktes rekonstruiert, statt Noten wegzulassen, damit der Takt zur Taktart passt.
  • Weniger frei erfundene Tuplets. Das Modell markierte früher gewöhnliche Balkengruppen als Triolen, selbst wenn keine Zahl darüber stand, und diese Zahlen erschienen dann in deiner Partitur. Jetzt schreibt es ein Tuplet nur noch dort, wo auf der Seite tatsächlich eines notiert ist.

Auch im August

16 kleinere Änderungen
24. Juli·Verbessert·

Eine neue Modellversion mit Fokus auf Notationskorrekturen

Eine verbesserte Version von Flats internem Modell verarbeitet nun jeden PDF- und Fotoimport, insbesondere:

  • Mehrstimmige Passagen mit gemeinsam genutzten Pausen und unsichtbaren Pausen werden jetzt unterstützt.
  • Taktstriche und Wiederholungsklammern (Volten) werden nun innerhalb der Takte korrekt platziert.
  • Balken werden zuverlässiger erkannt.
  • Taktarten, die sich wie in Orchesterauszügen über mehrere Notensysteme erstrecken, werden nun erkannt.
  • Einige Akkordsymbole wurden korrigiert, die mit einem nicht standardisierten Akkordtyp nach MusicXML exportiert wurden.
15. Juli·Neu·

PDFs oder Fotos mit Prüfschritt in eine bearbeitbare Partitur importieren

Der Import von Noten aus einer PDF-Datei oder einem Foto hat in der Web-App einen neuen Ablauf, basierend auf Flats eigener Erkennungs-Engine. Er ersetzt den bisherigen PDF-Import für alle.

  • Wähle die gewünschten Seiten aus. Lade eine PDF-Datei oder mehrere Fotos hoch und behalte nur die Seiten, die die Musik enthalten. Jede Seite, die du behältst, verbraucht einen Credit.
  • Verfolge die Erkennung während des Vorgangs. Ein Fortschrittsbalken zeigt seitenweise an, wie weit der Scan ist, und du kannst Flat währenddessen weiter benutzen.
  • Prüfe alles, bevor die Partitur erstellt wird. Wenn die Engine sich bei einem Instrument nicht sicher ist, bittet sie dich, den Titel und die erkannten Instrumente zu bestätigen; die auf der Seite gedruckten Stimmenbezeichnungen werden jeweils daneben angezeigt. Wenn alle Instrumente eindeutig erkannt werden, wird dieser Schritt übersprungen.

Verfügbar in Flat und für Lehrkräfte und Administratoren auch in Flat for Education. Der neue Ablauf kommt in den nächsten Wochen in die iOS-App.

10. Juli·Neu·

OMR ist jetzt als Entwickler-API verfügbar

Die OMR-Engine von Flat ist jetzt programmatisch über die Developer API verfügbar. Sende PDFs oder Fotos, verfolge den Erkennungsfortschritt, prüfe die erkannten Instrumente und importiere das Ergebnis dann als bearbeitbare Partitur in eine Flat-Bibliothek oder exportiere MusicXML oder MIDI. Es ist dasselbe hauseigene Modell, das den PDF- und Fotoimport im Editor ermöglicht, und steht jetzt in großem Maßstab für deine eigenen Apps und Workflows zur Verfügung.

Die dedizierte OMR-API (v2.24.0) baut auf dem Hintergrundimport von PDFs auf, der in v2.23.0 zur Partiturerstellung hinzugefügt wurde: Fordere beim Importieren einer Datei Aufgabenunterstützung an und frage die Aufgabe ab, bis die Partitur bereit ist. Details zu beiden Releases findest du im API-Änderungsprotokoll.

Auch im Juli

8 kleinere Änderungen
23. Juni·Verbessert·

Präzisere Seitenanalyse für komplexe Layouts

Wir haben verbessert, wie der Scan das Seitenlayout liest. Beim Import von PDFs und Fotos entstehen jetzt sauberere und genauere Noten, besonders bei komplexen Layouts:

  • Dichte Seiten werden jetzt korrekt getrennt. Seiten mit vielen kurzen, übereinander gestapelten Systemen werden nicht mehr zusammengeführt – jedes System wird separat erkannt.
  • Besser bei Orchester- und großen Ensemblepartituren. Instrumente mit mehreren Notensystemen wie Klavier und Orgel sowie große Partituren mit vielen Systemen werden zuverlässiger erkannt.
  • Breite Seiten, Querformat und Booklet-Layouts. Seiten im Querformat werden links nicht mehr abgeschnitten (wodurch Schlüssel verloren gehen konnten), und mehrseitige sowie Booklet-Scans werden korrekt verarbeitet.
  • Weniger Streuerkennungen. Irrelevante Elemente in der Nähe von Fußzeilen und Seitenrändern werden nicht mehr als Musik erkannt.
15. Juni·Verbessert·

Ein präziseres Modell

Alle PDF- und Fotoimporte werden jetzt mit Flats eigenem, intern entwickelten Modell verarbeitet. Diese Veröffentlichung ist eine wichtige neue Version mit Fokus auf die Genauigkeit der Transkription: Die musikalische Korrektheit (Noten, Rhythmen, Haltebögen und Vorzeichen, die darüber entscheiden, ob eine Partitur stimmt) verbessert sich in allen Testsätzen, mit den größten Fortschritten bei:

  • Dynamikangaben: +39 %
  • Fermaten, Artikulationszeichen, Haltebögen, Vorzeichen: +30 bis 37 %
  • Notendauern: +22 %
  • Phrasierungsbögen, punktierten Noten, Pausen, System- und Stimmenzuordnung: +14 bis 20 %

Auch die Platzierung von Text, Dynamikangaben und Layout ist präziser: Liedtext, Akkordsymbole und Dynamikangaben werden zuverlässiger den richtigen Noten zugeordnet, auch in komplexen Layouts wie Klaviernoten mit Akkolade und Stimmen mit Schlüsselwechseln.

1. Juni·Neu·

Unser eigenes KI-Modell wird schrittweise eingeführt

Wir führen Flats eigenes KI-Modell für den Import von PDFs und Fotos ein. Es wurde intern entwickelt und trainiert, um die beim Start verwendete Drittanbieter-Engine zu ersetzen. Wenn wir die Technologie vollständig selbst kontrollieren, können wir die Genauigkeit weiter verbessern, den Umfang der Erkennung erweitern, Verbesserungen deutlich schneller bereitstellen und die Ergebnisse an Flats eigenes Notationsformat anpassen, damit sich Importe nahtlos in den Rest des Produkts einfügen. Diese erste Version liest bereits deutlich mehr Ihrer Musik:

Breitere Notationsabdeckung. Neu erkannt werden:

  • Akkordsymbole, korrekt mit ihrer musikalischen Bedeutung als bearbeitbare Akkorde kodiert und nicht nur als einfacher Text
  • Taktwiederholungen und Rhythmus-Slashes
  • Tempo- und Metronomangaben (mit BPM)

Liedtext und Text in mehr Sprachen. Liedtext, Probebuchstaben und anderer Text werden standardmäßig in Sprachen mit lateinischer Schrift sowie in Japanisch, Koreanisch und Chinesisch erkannt.

Näher am ursprünglichen Layout. Importe folgen jetzt dem Layout der Ausgangspartitur deutlich genauer und übernehmen die Anzahl der Takte pro Zeile, der Systeme pro Seite und die Gesamtstruktur. Das macht sich besonders bei großen, komplexen Partituren wie Orchesterwerken und bei Instrumenten mit mehreren Systemen wie Klavier bemerkbar. Außerdem werden mehr Seitenformate unterstützt, darunter Querformatseiten, die zuvor nicht unterstützt wurden.

Auch im Juni

8 kleinere Änderungen

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